Что такое LLM и как это работает для бизнеса
Large Language Model (LLM) или Большая языковая модель за последние годы произвела революцию в обработке текстов на естественном языке (NLP). Благодаря возможностям и универсальности применения, появилось множество приложений в различных отраслях от чат-ботов до улучшенных переводчиков и генерации контента.
Самые большие и способные LLM — это искусственные нейросети, созданные с архитектурой, которая обеспечивает эффективную обработку и генерацию крупномасштабных текстовых данных. На основе LLM работают серии моделей GPT от OpenAI (например, использующиеся в ChatGPT и Microsoft Copilot), Gemini от Google, семейство моделей LLaMA от Meta, модели Granite от IBM, первоначально выпущенные с Watsonx, модели Claude от Anthropic и Mistral AI.
Потенциал для бизнеса
LLM применяется для различных приложений, включая обработку естественного языка носителя, перевод с иностранных языков, чат-боты для общения, создание уникального контента и многое другое. Технология предназначена не только для развлечения, но и как эффективный инструмент для упрощения и автоматизации бизнес-процессов.
Какие задачи доверить AI-ассистенту:
- Сбор, обработка и анализ цифровой информации (клиентские базы данных, рабочая документация, общедоступные интернет-ресурсы) для отчетности, исследований или предиктивной аналитики.
- Генерация текстов для email-рассылок, информационных постов, объявлений, карточек товаров или новостных сводок с SEO-оптимизацией.
- Взаимодействие со службой поддержки клиентов через виртуального помощника, дающего персонализированные рекомендации или быстрые ответы на часто встречающиеся запросы.
- Генерация и рефакторинг программного кода под нужды IT-отдела компании, проверка на ошибки, анализ и подсказки по оптимизации.
Иными словами, внедрение программ, основанных на LLM, ускоряет выполнение рутинных задач, повышая общую продуктивность компании.
Этические проблемы
Пока ученые все еще спорят о том, можно ли считать нейронные сети зачатком «настоящего» искусственного интеллекта, этот термин уже прочно закрепился за ними на обывательском уровне.
Однако LLM не имеет осознанного представления о реальности, которую описывает. Генерируемые системой тексты могут правильно звучать с точки зрения семантики, но при этом выпадать из контекста, высказывать этически недопустимые идеи или нарушать логические связи. Например, использовать вымышленные факты, приписывать чужие цитаты или ссылаться на ложные источники.
Нейросети могут стать прекрасным помощником в различных бизнес-процессах. Однако, как и любая программа, они нуждаются в дополнительных настройках и строгом контроле качества со стороны.